Software für Unternehmensanalyse und Szenariorechnung
Die Energiekosten steigen. Ein Großkunde bestellt weniger.
Was macht das mit meinem Betrieb?
- Was passiert, wenn ich den Preis anhebe und zugleich weniger verkaufe?
- Soll ich die größere Menge mit Rabatt bestellen?
- Was kostet mich das lange Zahlungsziel meines größten Kunden?
ADL bildet Produkte, Lager, Lieferzeiten, Zahlungsziele und Kosten Ihres Betriebs als Rechenmodell ab. Sie sehen Monat für Monat, was Ihre Optionen für Ergebnis, Liquidität und Finanzierungsbedarf bedeuten. So nutzen Sie Chancen und bleiben handlungsfähig.
In der Pilotphase richten wir die Software für Ihren Betrieb ein und begleiten die erste Auswertung.
Schematische Beispielrechnung
Der Absatz sinkt ab Monat 3. Der Einkauf läuft zunächst weiter. Ein angepasster Einkauf entlastet die Liquidität.
Der Zeitverzug zwischen Entscheidung und Wirkung
Die Wirkung einer Entscheidung zeigt sich erst Monate später.
Ware muss vorfinanziert werden. Kunden bezahlen im Mittel nach rund 40 Tagen. Löhne, Miete und Energie laufen weiter. Betriebliche Maßnahmen wirken auf Ergebnis und Liquidität oft erst nach Monaten. Zugleich verändern sich Absatz und Einkaufspreise. Betriebe nennen im Mittel 3,1 solcher Risiken gleichzeitig. Wer heute entscheidet, müsste also wissen, wie sich mehrere Veränderungen über die kommenden Monate überlagern. Buchhaltung und Warenwirtschaft beantworten das nicht: Sie halten fest, was eingetreten ist. Entschieden wird aber über das, was noch nicht eingetreten ist.
Das Zahlungsziel stammt aus dem Creditreform Zahlungsindikator Deutschland, Sommer 2026, die Zahl der genannten Risiken aus der DIHK-Konjunkturumfrage Frühsommer 2026.
ADL bildet Ihren Betrieb als Rechenmodell ab. Das Modell verbindet Absatz, Einkauf, Bestände, Kosten und Zahlungsziele. Aus Ihren Daten und Annahmen berechnet ADL die monatlichen Auswirkungen auf Ergebnis und Liquidität bis zu zwei Jahre im Voraus.
Mit ADL prüfen Sie die Folgen einer Bestellung, bevor Sie sie auslösen.
Sie sehen Bestände und Kapitalbindung im Verlauf. Bestellmenge und Zahlungszeitpunkt lassen sich vorab auf Ihre Liquidität abstimmen.
Mit ADL vergleichen Sie die Auswirkungen verschiedener Maßnahmen.
ADL stellt Liquidität, Ertragskraft und Kapazität nebeneinander. Dabei werden Zielkonflikte sichtbar. Kleinere Bestellmengen senken die Kapitalbindung und erhöhen oft den Einkaufspreis.
Mit ADL geht Ihre betriebliche Erfahrung als Annahme in die Rechnung ein.
Sie geben an, wie sich Preis und Absatz voraussichtlich verändern, und mit welchen Lieferzeiten Sie rechnen. ADL rechnet beide Wirkungen zusammen durch und hält Ihre Annahmen von den Betriebsdaten getrennt.
Mit ADL sehen Sie, wie viel Geld eine Entscheidung bindet und wann.
ADL beziffert den Finanzierungsbedarf: In welchen Monaten reicht die Kasse nicht, wie hoch ist der größte Fehlbetrag und in welchem Monat entsteht er. Damit lässt sich eine Linie begründen, statt sie zu schätzen.
Mit ADL können Sie die Ergebnisse nachvollziehen und erläutern.
Daten und Annahmen bleiben erkennbar, geschätzte Werte sind gekennzeichnet. Das hilft auch im Gespräch mit Ihrer Bank.
Wie das Modell rechnet
Einkäufe füllen das Lager und binden Kapital. Verkäufe bringen Erlöse. Die Zahlungsziele bestimmen, wann das Geld eingeht. ADL bildet diese Zusammenhänge Monat für Monat ab.
Dieselben Eingaben liefern dasselbe Ergebnis. Auch die Erklärung stammt aus derselben Rechnung: ADL zeigt, welche Annahmen und welche Geschäftsvorgänge zu einem Ergebnis geführt haben. Was sich nicht aus Ihren Daten ableiten lässt, bleibt ausdrücklich offen.
Ein durchgerechneter Fall
So sieht eine Antwort aus.
Ein Lebensmittelbetrieb mit vier Vertriebswegen. Die Zahlen stammen aus einem Demofall, gerechnet mit derselben Software, die im Pilotprojekt zum Einsatz kommt.
Demofall eines erfundenen Betriebs. Ihre Zahlen bleiben vertraulich. Veröffentlicht wird nichts ohne Ihre Zustimmung.
Ablauf
Vom ersten Gespräch zur gerechneten Antwort.
Das Rechenmodell steht. Sie bringen Ihre Zahlen und Ihre Einschätzung ein. Wir richten ADL für Ihren Betrieb ein.
Wir sprechen über Ihren Betrieb
Sie sprechen mit einem der Gründer und schildern Ihre Ausgangslage und Ihre Frage.
Wir bauen das Modell
Sie bringen BWA, Produkt- und Lagerdaten sowie Ihre konkrete Entscheidungsfrage mit. Wir übertragen die relevanten Daten in ADL. Fehlende Werte ergänzen wir gemeinsam. Diese bleiben als Annahmen gekennzeichnet. Den Umfang klären wir vorab im Gespräch.
Wir rechnen Ihre Frage gemeinsam durch
Sie sehen die Varianten nebeneinander, mit ihren Voraussetzungen und Zielkonflikten. Das Modell Ihres Betriebs bleibt stehen. Für Ihre nächste Frage rechnen wir darauf weiter.
Was ADL in der Pilotphase nicht ist
ADL ersetzt weder Buchhaltung noch Warenwirtschaft, Steuer- oder Lohnabrechnung. Es bucht nichts und greift nicht auf Ihr Bankkonto zu. Automatische Datenanbindungen sind noch nicht Bestandteil des Piloten: Wir übertragen die gemeinsam ausgewählten Daten in ein überprüfbares Unternehmensmodell und rechnen damit Ihre konkrete Entscheidung durch.
Für wen das heute passt, und was beide Seiten davon haben
ADL passt heute zu inhabergeführten Betrieben aus Produktion oder Handel mit etwa 5 bis 80 Mitarbeitenden. Das Modell rechnet besonders gut, wenn Sie eigene Lagerbestände führen, mehrere Wochen im Voraus beschaffen oder über mehrere Kanäle verkaufen. Für Dienstleistung ohne Warenfluss bauen wir das Modell gerade auf.
Sie bekommen Ihren ersten Fall vollständig durchgerechnet, und das Modell Ihres Betriebs bleibt Ihres. Wir bekommen einen realen Fall, an dem wir ADL weiterentwickeln. Ihre Zahlen bleiben vertraulich, veröffentlicht wird nichts ohne Ihre Zustimmung. Unser Ziel ist, dass das Modell danach weiterläuft und Sie es regelmäßig nutzen.
Ihre Ansprechpartner
Sie sprechen direkt mit einem der Gründer.
Sie kennen Ihren Betrieb, wir bauen daraus das Modell. Vom ersten Gespräch bis zur Auswertung bleibt derselbe Ansprechpartner bei Ihnen.
Professor für Informatik, HAW Hamburg
Er forscht seit Jahren zu mathematischer Optimierung, Simulation und digitalen Zwillingen. Bei ADL verantwortet er das Unternehmensmodell und die wirtschaftliche Bewertung.
Professor für Wirtschaftsinformatik, HAW Kiel
Er entwickelt seit Jahren datenbankgestützte Webanwendungen für Forschung und Praxis. Bei ADL verantwortet er die Anwendung und die betrieblichen Anforderungen.
B.Sc. Informatik, CAU Kiel
Er arbeitet an Softwarearchitektur, Datenanbindung und Zeitreihenanalyse. Bei ADL verantwortet er Backend, Schnittstellen und Prognoseverfahren.
Augmented Data Labs ist eine eigenständige Gründung dieser drei Personen. Es ist keine Ausgründung der genannten Hochschulen. Ihre Zahlen bleiben vertraulich.
Forschungsgrundlage
- Ein Predictive Business Twin als Entscheidungsprototyp · Krauss & Pareigis, AKWI 2025, Gesellschaft für Informatik
- Personalised Cloud-Intelligence · Pareigis, Krauss & Pareigis, Springer 2025
- Whitepaper: Der Predictive Business Twin
Erzählen Sie uns, was Sie beschäftigt.
Eine Entscheidung steht an. Oder eine Zahl geht Ihnen seit Wochen durch den Kopf. Schreiben Sie uns in zwei Sätzen, worum es geht.
Sprechen Sie mit uns. Wir melden uns bei Ihnen.
Augmented Data Labs befindet sich in prototypischer Entwicklung und ist noch nicht als Regelprodukt am Markt.
Impressum
Verantwortlich für den Inhalt
Augmented Data Labs
Prof. Dr. Stephan Pareigis · Prof. Dr. Christian Krauss · Jorin Pareigis
Nagelsweg 22e
20097 Hamburg
Kontakt und Status
info@augdatalabs.com · augdatalabs.com
Die Software befindet sich in prototypischer Entwicklung.