Wirtschaftliche Folgen sehen,
bevor Sie entscheiden.

Augmented Data Labs ist eine Software, die die wirtschaftlichen Folgen Ihrer Entscheidungen berechnet. Gemacht für kleine und mittlere Unternehmen, verständlich erklärt und ohne Tabellen-Wirrwarr.

Lohnt sich die neue Maschine? Trägt sich eine zusätzliche Stelle? Reicht das Geld, wenn ich wachse? Sie geben Ihre Zahlen ein. Das Programm berechnet, wie sich eine Maßnahme auf Ihr Konto, Ihren Gewinn und Ihr Risiko auswirkt.

Aus der angewandten Forschung, gemacht für die Praxis kleiner und mittlerer Unternehmen.
VERGANGENHEITHEUTEMÖGLICHE ZUKUNFTBelastbarer Vorschlagbekannte Entwicklungvorab sichtbar machen
Kurzprofil

Software, die für Sie rechnet.

Sie geben Ihre Unternehmenszahlen ein. Das Programm ergänzt fehlende Werte mit nachvollziehbaren Annahmen, berechnet Ihre Maßnahme und liefert einen klaren Vorschlag mit Begründung.

Statt nur in den Rückspiegel zu schauen, rechnet ADL aus, wie sich eine Entscheidung auf Ihr Geld, Ihren Gewinn und Ihr Risiko auswirkt, bevor Sie sie treffen.

Kein weiteres Dashboard, sondern ein mitdenkendes Modell Ihres Unternehmens: ein „Business Twin", der mögliche Zukünfte berechnet.
1
Daten erfassen
Daten werden strukturiert aufgenommen: Umsätze, Kosten, Bestände und Verkaufskanäle.
2
Annahmen ergänzen
Fehlende Werte werden geschätzt und mit einem Vertrauensgrad markiert.
3
Szenarien simulieren
Maßnahmen wie Investitionen oder Personalaufbau werden vorab durchgerechnet.
4
Vorschlag erklären
ADL protokolliert die Datenbasis, Annahmen, Risiken und nächste Schritte.
Anwendungsfelder

Typische Fragen kleiner Unternehmen

ADL rechnet überall dort mit, wo mehrere Faktoren gleichzeitig wirken und die Folgen nicht sofort sichtbar sind.

Kann ich mir eine neue Maschine leisten und wann macht sie sich bezahlt?
Trägt sich eine zusätzliche Stelle oder belastet sie die Liquidität zu stark?
Was passiert bei einer Preiserhöhung und wie reagieren die Kanäle?
Wann und unter welchen Bedingungen lohnt sich ein neuer Verkaufskanal?
Wie viel Rohstoffvorrat ist nötig, ohne Kapital zu binden?
Wann wird Wachstum zum Liquiditätsrisiko und wie viel Puffer ist nötig?
Technologische Grundlage

Wie ADL Daten nutzt, um mögliche Zukünfte zu simulieren

ADL verbindet Datenvertrauen, Simulation und erklärbare Bewertung.

Datenvertrauen
Augmented Data Base
Die ADB dokumentiert die Herkunft der Daten und markiert Schätzwerte. Reale Daten und Annahmen werden verknüpft.
Simulation
Predictive Business Twin
Der Twin bildet wirtschaftliche Zusammenhänge ab. Er simuliert Maßnahmen und vergleicht sie mit dem Status quo. Auswirkungen auf Cash, Profitabilität und Risiko werden berechnet.
Entscheidungsunterstützung
Erklärbare Vorschläge
ADL bewertet Handlungsoptionen. Der XAI-Trace protokolliert jeden Berechnungsschritt, um den Entscheidungsvorschlag nachvollziehbar zu machen.
Transfer & Forschung

Entstanden aus angewandter Informatik

ADL ist ein Transferprojekt von Wissenschaftlern der HAW Hamburg, HAW Kiel und der CAU Kiel. Es verbindet Forschung zu Optimierungsmethoden, Künstlicher Intelligenz, Predictive Analytics und erklärbarer KI mit dem konkreten Bedarf kleiner Unternehmen.

Der technische Kern entsteht in enger Verbindung mit Lehre, Forschung und Softwareentwicklung. Themen wie Digital Twins, Simulation, Reinforcement Learning, Datenqualität und erklärbare KI fließen in die Produktentwicklung ein.

HAW Hamburg · HAW Kiel · CAU Kiel
Forschungsbezug
  • Predictive Analytics & Digital Twins
  • Reinforcement Learning
  • Erklärbare KI
  • Embedded Machine Learning
  • Sim-to-Real-Transfer
  • Neuro-symbolische Architekturen
  • Abschlussarbeiten in ADL-Bereichen ausschreibbar
Gründerteam

Team

ADL entsteht aus der Verbindung von angewandter Forschung, Wirtschaftsinformatik und praktischer Softwareentwicklung.

Prof. Dr. Stephan Pareigis
Gründer · Predictive Analytics & Digital Twins
Stephan verbindet langjährige Erfahrung in angewandter Informatik, Reinforcement Learning und simulationsbasierten Entscheidungsmodellen. In ADL übersetzt er Forschung zu Digital Twins, Predictive Analytics und erklärbarer KI in ein konkretes Werkzeug für unternehmerische Entscheidungen.
Prof. Dr. Christian Krauss
Mitgründer · Wirtschaftsinformatik & Produktentwicklung
Christian bringt die Perspektive der Wirtschaftsinformatik, Produktentwicklung und datengetriebener Unternehmenssysteme ein. Er stärkt ADL an der Schnittstelle von Geschäftsprozessen, Softwarearchitektur und praktischer Anwendbarkeit für kleine Unternehmen.
Jorin Pareigis
CTO · Systemarchitektur & Backend
Jorin verantwortet die technische Umsetzung des ADL-Prototyps. Sein Fokus liegt auf Systemarchitektur, Backend, API-Schicht und der Verbindung zwischen Simulation Kernel, Frontend und späterer Persistenz.
Ressourcen

Dokumente


Kontakt

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ADL befindet sich in aktiver Entwicklung. Wir sprechen gerne mit Unternehmen, wissenschaftlichen Partnern und potenziellen Kooperationspartnern.